development

MLOps & AI Infrastructure

Production-grade AI infrastructure, model deployment pipelines, and monitoring systems for enterprise AI. We build scalable MLOps platforms that ensure your AI models perform reliably at scale.

Ce que vous obtenez

Livrables

MLOps Platform Architecture

CI/CD Pipeline for Model Deployment

Model Monitoring & Alerting System

Infrastructure Cost Optimization Report

Avantages

Pourquoi choisir MLOps ?

Deploy models 5x faster with CI/CD pipelines

Ensure model reliability with automated monitoring

Scale AI infrastructure cost-effectively

Processus

Comment ça marche : MLOps

01

Infrastructure Audit

We assess your current ML workflow — training, versioning, deployment, monitoring — and identify gaps blocking production readiness.

02

Pipeline Architecture

We design automated ML pipelines: data validation → training → evaluation → registry → deployment — with rollback capabilities.

03

Monitoring & Alerting

Model performance, data drift, and infrastructure health are tracked with automated alerts when metrics deviate from baselines.

04

Team Enablement

Your data science team is trained on the new MLOps platform with documentation, runbooks, and hands-on workshops.

FAQ

Questions fréquemment posées

Que comprend MLOps & AI Infrastructure ?
AI10 livre MLOps & AI Infrastructure de bout en bout : cadrage, conception, développement et déploiement. Vous obtenez MLOps Platform Architecture, et le travail vise Deploy models 5x faster with CI/CD pipelines ainsi que Ensure model reliability with automated monitoring. Le tout à 10$/h, sans abonnement.
Combien de temps prend un projet MLOps ?
La plupart des missions durent de 2 à 12 semaines. Un déploiement ciblé de MLOps peut être en production en moins de deux semaines, tandis que les programmes plus larges prennent davantage de temps. Le calendrier est défini avant tout travail.
Combien coûte MLOps & AI Infrastructure ?
Le conseil est facturé 10$/h et l'implémentation 15$/h, sur la base des heures réellement travaillées. Sans engagement ni minimum. Les coûts tiers (API de modèles, hébergement cloud) sont refacturés au prix coûtant.
Que recevons-nous à la fin ?
Vous recevez MLOps Platform Architecture ainsi que CI/CD Pipeline for Model Deployment, avec la documentation et une session de transfert pour que votre équipe puisse l'exploiter. Les livrables sont convenus à l'avance et revus à chaque jalon.
Pouvez-vous intégrer MLOps à nos systèmes existants ?
Oui. Nous nous intégrons à votre CRM, ERP, outil de support, entrepôt de données et messagerie plutôt que de les remplacer. Si un système expose une API ou une base de données, il peut généralement être connecté.

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Get production-grade MLOps infrastructure for your AI models.

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